ASUS представила ProArt GR1X, необычный мини-ПК, который гораздо правильнее называть компактной рабочей станцией для искусственного интеллекта. Внутри корпуса объёмом всего около 1,1 литра находится платформа NVIDIA RTX Spark N1X с 20-ядерным процессором NVIDIA Grace, графикой Blackwell на 6144 ядра и общим пулом памяти объёмом до 128 ГБ.
Главная идея GR1X понятна без маркетинговых терминов: пользователь получает небольшой компьютер, на котором можно локально запускать крупные языковые модели, AI-агентов, генерацию изображений, сложные ComfyUI-пайплайны, рендеринг и другие тяжёлые задачи, не отправляя каждую операцию в облачный сервис.
Для пользователей, которым нужен обычный компактный компьютер для офиса, такая конфигурация будет избыточной. А вот разработчикам, дизайнерам, специалистам по машинному обучению и тем, кто активно экспериментирует с локальными нейросетями, ProArt GR1X предлагает достаточно редкое сочетание: до 128 ГБ памяти, полноценная CUDA-экосистема и Blackwell GPU в корпусе размером 150 × 150 × 51 мм.
ASUS ProArt GR1X создан в первую очередь для локального ИИ
ASUS не пытается представить GR1X как ещё один универсальный мини-ПК. Главный сценарий здесь связан именно с локальным искусственным интеллектом.
Система построена на суперчипе NVIDIA RTX Spark N1X. В его состав входят:
- 20-ядерный процессор NVIDIA Grace;
- графический процессор NVIDIA Blackwell RTX с 6144 ядрами;
- Tensor Cores пятого поколения;
- поддержка вычислений FP4;
- до 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X;
- интерфейс NVIDIA NVLink-C2C между CPU и GPU.
Заявленная AI-производительность достигает 1 петафлопа в FP4. Но для локальных нейросетей интерес представляет не только количество вычислительных блоков. Не менее важен объём доступной памяти.
До 128 ГБ памяти, доступной процессору и GPU
В обычной рабочей станции оперативная память и память видеокарты существуют отдельно. Например, компьютер может иметь 64 ГБ RAM и видеокарту с 16 ГБ VRAM. Для локальной нейросети ограничением в таком случае часто становятся именно эти 16 ГБ.
В ProArt GR1X используется объединённая память. CPU и GPU работают с общим пулом LPDDR5X, а соединение NVLink-C2C позволяет обоим вычислительным блокам обращаться к одним данным.
ASUS предлагает версии GR1X с 64 и 128 ГБ unified memory. Именно старшая конфигурация представляет наибольший интерес для крупных LLM и сложных AI-проектов.
ASUS заявляет возможность работы с языковыми моделями размером до 120 млрд параметров, а также контекстом до 1 млн токенов. На практике фактические требования к памяти зависят от самой модели, формата весов, квантования, длины контекста и используемого программного обеспечения. Но 128 ГБ общей памяти дают заметно больше свободы, чем стандартная видеокарта с 16 или 24 ГБ VRAM.
Что реально можно делать на ProArt GR1X
Самое интересное в GR1X начинается не с цифры в тесте, а с задач, которые можно оставить работать прямо на своём компьютере.
Например, на нём можно развернуть локальную LLM и использовать её как персонального ассистента для документов, программирования или анализа данных. Исходные файлы при этом не обязательно отправлять стороннему облачному сервису.
Для разработчика GR1X может выполнять роль постоянно работающей AI-машины: писать и анализировать код, запускать локальных агентов, работать с терминалом, обрабатывать документы и выполнять цепочки из нескольких инструментов.
Для работы с изображениями можно использовать Stable Diffusion и другие генеративные модели, собирать сложные процессы в ComfyUI, запускать несколько моделей последовательно, использовать ControlNet, upscale и другие этапы без постоянной зависимости от облачного GPU.
Система также рассчитана на задачи вроде:
- локального запуска LLM и мультимодальных моделей;
- RAG по большим локальным базам документов;
- AI-ассистентов для программирования;
- генерации и обработки изображений;
- ComfyUI и сложных генеративных workflow;
- генерации и обработки AI-видео;
- распознавания речи и локальной транскрибации;
- 3D-рендеринга;
- работы в Adobe Creative Cloud;
- автоматизации через AI-агентов.
ASUS отдельно работает с экосистемами ComfyUI и Hermes Agent от Nous Research. Идея заключается в том, чтобы пользователь мог не просто открыть чат с локальной моделью, а собрать полноценный рабочий процесс, в котором агент получает задачу, запускает инструменты и выполняет несколько действий подряд.
Локальный ИИ без оплаты за каждый запрос
У локального AI-компьютера есть ещё одно практическое отличие от ChatGPT, Claude, Gemini и других облачных сервисов. После покупки оборудования пользователь не платит за каждый миллион токенов или каждую генерацию изображения.
Это особенно заметно при автоматизации. Если агент работает несколько часов, постоянно обращается к модели, анализирует файлы и повторяет операции, облачный API способен генерировать довольно большой счёт. На собственной машине расходы становятся более предсказуемыми: электричество, оборудование и обслуживание.
Конечно, GR1X не заменит крупнейшие серверные кластеры и самые тяжёлые облачные модели. Но для постоянно работающих локальных ассистентов и моделей, которые помещаются в доступную память, такой подход имеет вполне практический смысл.
Характеристики ASUS ProArt GR1X
| Характеристика | ASUS ProArt GR1X |
|---|---|
| Платформа | NVIDIA RTX Spark N1X |
| CPU | 20-ядерный NVIDIA Grace |
| GPU | NVIDIA Blackwell RTX, 6144 ядра |
| AI-производительность | до 1 петафлопа FP4 |
| Память | 64 или 128 ГБ LPDDR5X unified memory |
| Поддерживаемые LLM | до 120 млрд параметров |
| Накопители | 2 × M.2 NVMe PCIe 5.0 / PCIe 4.0, до 4 ТБ |
| Сеть | 10GbE, Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | 5.4 |
| Видеовыходы | HDMI 2.1 + 3 × USB-C с DisplayPort Alt Mode |
| Мониторы | до четырёх дисплеев одновременно |
| TDP | 140 Вт |
| Блок питания | 240 Вт |
| Размер | 150 × 150 × 51 мм |
| Объём корпуса | около 1,1 л |
| Вес | 1,48 кг |
| Операционная система | Windows 11 |
Можно подключить четыре 4K-монитора
Несмотря на размеры корпуса, с подключением периферии ASUS экономить не стала. На задней панели находятся три USB 3.2 Gen 2x2 Type-C с DisplayPort Alt Mode, ещё один USB-C используется в том числе для питания по EPR PD 3.1.
Также предусмотрены:
- HDMI 2.1;
- 10-гигабитный Ethernet RJ45;
- Wi-Fi 7 2x2;
- Bluetooth 5.4;
- разъём Kensington Lock.
К GR1X можно одновременно подключить до четырёх дисплеев. HDMI 2.1 способен работать с видеосигналом вплоть до 8K, поэтому мини-ПК можно использовать и в серьёзном рабочем месте для видеомонтажа, графики или разработки.
Компактные настольные компьютеры и другие готовые системы можно посмотреть в разделе настольных ПК AplTech.
Два SSD и быстрый 10GbE
Внутри есть два слота M.2 NVMe. Один поддерживает PCIe 5.0, второй PCIe 4.0. Максимально заявленная конфигурация хранилища достигает 4 ТБ.
Для обычного мини-ПК наличие 10GbE могло бы показаться избыточным, но для AI-рабочей станции такой интерфейс весьма уместен. Через сеть можно быстро забирать большие датасеты, видеофайлы, проекты или подключаться к NAS без того, чтобы гигабитный Ethernet становился узким местом.
Если нужна платформа для компактной рабочей системы другого типа, на AplTech также есть раздел платформ для ПК.
Охлаждение рассчитано на продолжительные AI-нагрузки
Запустить модель на пять минут относительно просто. Намного сложнее удерживать производительность несколько часов подряд, особенно внутри корпуса объёмом чуть больше литра.
В GR1X используется двухвентиляторная система охлаждения. Каждый вентилятор размером 140 × 80 мм получил по 109 лопастей. Также внутри находятся четыре тепловые трубки и 57 широких рёбер радиатора.
Расчётный теплопакет системы составляет 140 Вт. ASUS заявляет, что охлаждение рассчитано на длительные нагрузки, включая круглосуточный рендеринг и работу AI-задач.
Это важный момент именно для такого компьютера. AI-агент может выполнять работу в фоне часами, а генерация видео, обучение адаптеров или длительный рендер постоянно держат вычислительные блоки под высокой нагрузкой.
GR1X может работать как постоянно включённый локальный AI-сервер
При размерах 150 × 150 мм компьютер не обязательно держать прямо перед собой. Его вполне можно поставить рядом с роутером или сетевым хранилищем и обращаться к локальным моделям с других устройств по сети.
Получается что-то среднее между мощным персональным компьютером и небольшим домашним AI-сервером. Можно оставить модель загруженной в памяти, подключаться к ней с ноутбука и использовать одну систему сразу для нескольких локальных задач.
Для небольшой команды такой вариант тоже интересен. Вместо установки мощной видеокарты в каждый компьютер можно выделить GR1X под конкретные AI-сценарии и обращаться к нему через локальную сеть.
Windows и полноценная экосистема CUDA
ASUS ProArt GR1X работает под Windows 11. Это заметно снижает порог входа для пользователей, которым нужен AI-компьютер, но которые не хотят превращать его настройку в отдельный Linux-проект.
При этом NVIDIA CUDA работает на RTX Spark нативно. Это открывает доступ к большому количеству существующих AI-инструментов, библиотек и приложений, которые уже умеют использовать ускорение NVIDIA.
Для творческих программ доступно RTX-ускорение в приложениях NVIDIA Studio. ASUS также интегрирует свои ProArt Creator Hub, StoryCube и MuseTree.
Не только нейросети
Хотя главный смысл GR1X связан с ИИ, графика Blackwell позволяет использовать его и как традиционную рабочую станцию.
ASUS отдельно упоминает работу с 3D-сценами объёмом более 90 ГБ, аппаратное ускорение видео 4:2:2, монтаж, рендеринг и другие задачи для создателей контента.
Есть и игровые технологии NVIDIA: DLSS, Reflex и аппаратная трассировка лучей. Но покупать ProArt GR1X только ради игр было бы странно. За те же деньги классический игровой ПК почти наверняка предложит более выгодное соотношение производительности и стоимости.
Сильная сторона GR1X находится именно там, где обычная игровая видеокарта начинает упираться в объём VRAM.
64 или 128 ГБ: какую версию выбрать
Конфигурации с 64 ГБ хватит для большого числа локальных моделей, генерации изображений, программирования, AI-агентов и экспериментов с машинным обучением.
Версия на 128 ГБ намного интереснее тем, кто покупает GR1X именно как серьёзную локальную AI-станцию. Дополнительная память позволяет загружать более крупные модели, использовать длинный контекст и оставлять больше пространства для самой Windows, приложений и промежуточных данных.
Если устройство покупается на несколько лет именно под локальные LLM, экономить на памяти здесь не очень логично. В отличие от обычного десктопа, такой unified memory нельзя воспринимать как стандартные модули DIMM, которые всегда можно позже просто заменить на более ёмкие.
Кому нужен ASUS ProArt GR1X
Это довольно узкоспециализированный компьютер. Пользователю, который работает в браузере, Office, 1С и иногда открывает Photoshop, большая часть возможностей GR1X попросту не пригодится.
Совсем другое дело, если локальный ИИ уже является рабочим инструментом. Например, вы ежедневно запускаете LLM, постоянно используете ComfyUI, разрабатываете AI-приложения, экспериментируете с агентами или работаете с проектами, которые регулярно упираются в объём памяти видеокарты.
В таком случае идея небольшого компьютера с Blackwell GPU и 128 ГБ общей памяти выглядит значительно интереснее.
Что в итоге
ASUS ProArt GR1X показывает, каким может быть персональный AI-компьютер следующего поколения. Он не пытается заменить обычный офисный мини-ПК. Его задача совсем другая: дать одному пользователю достаточно памяти и GPU-ресурсов, чтобы серьёзная часть работы с нейросетями выполнялась локально.
20-ядерный NVIDIA Grace, Blackwell GPU на 6144 ядра, до 128 ГБ unified memory, поддержка LLM до 120 млрд параметров, 10GbE и компактный корпус делают GR1X интересной альтернативой громоздкой рабочей станции с несколькими видеокартами.
Особенно хорошо концепция выглядит для постоянно работающих AI-агентов. Такой компьютер можно включить утром, загрузить нужные модели и использовать весь день как персональный локальный AI-сервер для кода, документов, изображений, видео и автоматизации.
