ASUS XA P2N-E2 с NVIDIA Vera: 176 ядер, до 1,5 ТБ памяти и RTX PRO 6000 Blackwell для AI-агентов

ASUS XA P2N-E2 с процессорами NVIDIA Vera стал одной из самых интересных серверных новинок OCP Global Summit 2026. Это 2U-система, созданная прежде всего для AI-агентов, reinforcement learning, выполнения кода, обработки данных и других задач, где одной производительности GPU уже недостаточно. В максимальной конфигурации сервер получает два 88-ядерных процессора NVIDIA Vera, до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X и две профессиональные видеокарты NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Главная идея XA P2N-E2 заключается в разделении работы внутри современной AI-системы. GPU занимается непосредственно нейросетевыми вычислениями, а Vera берет на себя выполнение кода, работу с инструментами, подготовку данных, запуск изолированных окружений и координацию действий AI-агентов. Именно такие нагрузки становятся все заметнее по мере перехода от обычных чат-ботов к агентным системам.

Что представляет собой ASUS XA P2N-E2

XA P2N-E2 выполнен в стандартном серверном корпусе высотой 2U и построен на архитектуре NVIDIA MGX. ASUS устанавливает два процессора NVIDIA Vera. Каждый из них имеет 88 ядер и 176 потоков, поэтому вся система располагает 176 CPU-ядрами и 352 потоками.

Для ускорения нейросетевых задач предусмотрена установка двух двухслотовых видеокарт NVIDIA RTX PRO Blackwell. В представленной конфигурации используется RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Зачем серверу для ИИ два мощных CPU

Еще несколько лет назад сервер для искусственного интеллекта обычно оценивали почти исключительно по количеству и производительности GPU. С AI-агентами ситуация меняется.

Например, агенту поручили найти данные в нескольких документах, проверить информацию в базе, выполнить Python-скрипт и сформировать итоговый отчет. Нейросеть не занимается всеми этими операциями непосредственно. Между обращениями к модели серверу приходится выполнять обычный программный код, обращаться к хранилищу, работать с API, запускать процессы и обрабатывать результаты.

Если CPU не успевает обслуживать такую цепочку, дорогие GPU часть времени ждут следующую порцию данных. NVIDIA поэтому позиционирует Vera именно как процессор для агентного ИИ.

NVIDIA Vera: по 88 ядер на процессор

В основе Vera находятся 88 собственных ядер NVIDIA Olympus. Компания делает особый акцент на однопоточной производительности, поскольку в агентных сценариях далеко не каждую операцию можно эффективно распараллелить на сотни CPU-ядер.

По данным NVIDIA, Vera способен до 1,8 раза быстрее выполнять типичные задачи AI-агентов по сравнению с традиционными x86-процессорами и при этом обеспечивать примерно вдвое более высокую энергоэффективность. Это результаты самой NVIDIA, поэтому воспринимать их стоит именно как заявленные производителем показатели. :chatgpt-content-reference{index="0"}

До 1,5 ТБ LPDDR5X вместо обычной серверной памяти

Еще одна необычная часть XA P2N-E2 находится рядом с процессорами. Сервер имеет 16 разъемов SOCAMM2 для памяти LPDDR5X-9600. Максимальный объем достигает 1,5 ТБ.

ASUS указывает, что такая память может быть примерно в два раза энергоэффективнее традиционных RDIMM. Для постоянно нагруженного сервера это важно не только из-за счета за электричество. Чем меньше энергии превращается в тепло, тем проще удерживать оборудование в рабочем температурном диапазоне.

Большой объем памяти полезен и непосредственно AI-агентам. Одновременно могут работать несколько окружений, контейнеров, баз данных, инструментов и процессов подготовки контекста. В таком сценарии сотни гигабайт RAM уже не выглядят избыточными.

Два NVIDIA Vera связаны через NVLink-C2C

Обычной установки двух процессоров для такой машины было бы недостаточно, если бы обмен данными между ними становился узким местом. ASUS использует второе поколение NVIDIA NVLink-C2C.

Заявленная пропускная способность когерентного соединения CPU-to-CPU достигает 1,8 ТБ/с, а совокупная пропускная способность обмена между ядрами может доходить до 3,4 ТБ/с. Для многопоточных агентных сред это позволяет двум процессорам работать намного теснее, чем при использовании обычного межпроцессорного интерфейса. :chatgpt-content-reference{index="1"}

RTX PRO 6000 Blackwell отвечает за нейросеть

Сам Vera является CPU и не заменяет специализированный GPU. Для тяжелого инференса ASUS предусмотрела установку двух NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Получается довольно понятное разделение обязанностей. Vera выполняет программную часть агентного процесса, а RTX PRO берет на себя вычисления нейросети. Такой подход особенно интересен там, где один агент не просто отвечает текстом, а последовательно выполняет множество действий.

Сервер при этом не привязан исключительно к RTX PRO 6000. Платформа MGX оставляет возможность использовать совместимые двухслотовые ускорители NVIDIA RTX PRO Blackwell в зависимости от конкретной конфигурации.

PCIe 6.0 и быстрые сетевые адаптеры

В XA P2N-E2 предусмотрены два слота PCIe 6.0 x16 для сетевых карт, а также отдельное посадочное место для двухслотового DPU или NIC.

Такой запас по расширению нужен при объединении нескольких серверов. Одна машина может обслуживать отдельные AI-приложения, а крупная инсталляция уже требует очень быстрого обмена моделями, контекстом и результатами между узлами.

Для хранения данных предусмотрено до восьми накопителей E1.S с горячей заменой. Такой формат SSD широко применяется в современных серверах благодаря высокой плотности размещения и возможности заменить накопитель без остановки системы.

Полностью воздушное охлаждение в корпусе 2U

При внушительной конфигурации XA P2N-E2 не требует жидкостного охлаждения. Сервер выполнен в 2U-корпусе и полностью охлаждается воздухом.

Это упрощает установку в уже существующих серверных стойках. Компании, которым нужен узел для локальных AI-агентов или reinforcement learning, не обязательно переделывать инфраструктуру под водяные контуры.

ASUS показала и огромную систему Vera Rubin NVL72

XA P2N-E2 предназначен для отдельного серверного узла, но на OCP 2026 ASUS одновременно показала, как та же архитектура масштабируется до целой стойки.

ASUS AI POD XA VR721-E3 использует платформу NVIDIA Vera Rubin NVL72, где объединены 36 процессоров NVIDIA Vera и 72 GPU NVIDIA Rubin. В отличие от компактного XA P2N-E2, такая система уже использует полное жидкостное охлаждение и ориентирована на обучение, дообучение и инференс крупных моделей в масштабе AI-фабрики. :chatgpt-content-reference{index="2"}

Почему NVIDIA Vera важен именно для AI-агентов

Самое интересное в XA P2N-E2 не количество ядер и даже не 1,5 ТБ памяти. Сервер хорошо показывает, куда движется инфраструктура для ИИ.

Обычной языковой модели достаточно получить запрос и сгенерировать последовательность токенов. Агент работает иначе. Он может написать код, выполнить его, увидеть ошибку, исправить код, открыть файл, обратиться к базе данных, вызвать внешний инструмент и только после этого сформировать ответ.

В такой цепочке GPU периодически выполняет тяжелые нейросетевые вычисления, но значительная часть работы ложится на CPU и систему хранения. NVIDIA Vera создавался именно под эту нагрузку, а XA P2N-E2 стал одним из первых серверов ASUS, где такой подход реализован в отдельном 2U-узле.

Другие материалы о серверном оборудовании, видеокартах и локальном запуске моделей искусственного интеллекта можно найти в разделе статей AplTech.